Im Bereich der künstlichen Intelligenz steht in der Regel die Konfrontation zwischen China und den Vereinigten Staaten im Vordergrund, doch auch in Europa gibt es vielversprechende Entwicklungen. Was die Wettbewerbsfähigkeit angeht, schneidet Mistral AI in der Regel am besten ab, und vor wenigen Tagen wurde das neueste Modell des französischen Teams vorgestellt, das in vielerlei Hinsicht bereits zu den modernsten Systemen zählt.
Die Neuheit wurde unter dem Spitznamen „Le chonk“, also „Der Dicke“, vorgestellt und trägt offiziell den Namen Mistral Large 4 (ML4). Der Name „der Dicke“ rührt daher, dass es bereits in der Liga der Modelle mit einer Billion Parametern antritt – genauer gesagt verfügt es über 1,05 Billionen Parameter – und dem bei solchen Lösungen angewandten Funktionsprinzip „Mixture of Experts“ (MoE) folgt, das heißt, es nutzt nicht ständig seinen gesamten Parametersatz. Laut Unternehmensangaben werden bei der Lösung einzelner Aufgaben 52 Milliarden Parameter mobilisiert.
Es ist sehr wichtig, dass Mistral Large 4 ein Modell mit offenem Gewicht ist, sodass aus dieser Perspektive nicht Gemini, GPT oder Claude seine Hauptkonkurrenten sind; seine wirklich starken Konkurrenten sind im Allgemeinen im Osten zu finden, wo es gegen GLM, Kimi und DeepSeek antritt. Natürlich gibt es auch in den USA offene Modelle, doch diese stehen nicht im Rampenlicht, und nach Angaben von Mistral AI ist ML4 bereits in der Lage, diese souverän zu übertreffen. Gegenüber den chinesischen Konkurrenten hat es hingegen nicht ganz so leicht.
Im DeepSWE 1.1-Test liegt Mistral Large 4 hinter den führenden chinesischen Modellen und hat einen deutlichen Rückstand. DeepSeek V4.1 liegt mit einem Ergebnis von 74 % an der Spitze, während das ML4 ein Ergebnis von 62 % erzielt. Davor liegen das von Xiaomi entwickelte MiMo V2.6 mit einer Leistung von 72 % sowie das Kimi K3 und das GLM 5.3 mit 69 bzw. 67 %. Auch im Rahmen von Terminal-Bench 4.0 glänzt die Neuheit nicht besser. Hier liegt GLM 5.3 mit einer Erfolgsquote von 42 % an der Spitze, das MiMo V2.6 erreichte 35 %, neben dem Namen DeepSeek V4.1 steht ein Ergebnis von 31 %, und erst danach folgt das Mistral Large 4 mit 28 %.
„Das neue Modell wird bei kritischen Aufgaben wie Cybersicherheit, Fertigungstechnik und Finanzen Spitzenleistungen erbringen und kann sich in der Bildverarbeitung sogar mit den Besten messen“ – so Mistral AI in einem X-Beitrag. Das neue Spitzenmodell von Mistral AI kann mit einem Kontextfenster von 1 Million Token eingesetzt werden.
ML4 wurde vollständig in Europa entwickelt, und der Zugriff darauf erfolgt über die eigene Mistral-Cloud-Infrastruktur ebenfalls von Europa aus. Das neue große Sprachmodell wurde von Grund auf auf 3.800 Nvidia Blackwell-GPUs in den eigenen europäischen Rechenzentren von Mistral trainiert. Die öffentliche Vorabversion läuft auf derselben Infrastruktur. Dies ist für Mistral AI ein bedeutender Meilenstein in den Bereichen Technologie, Forschung und Produktentwicklung.
Nach Angaben des Unternehmens trägt die zu 100 % europäische Präsenz maßgeblich zur Sicherheit des Dienstes bei. Laut Mistral AI besteht daher kein Grund zur Befürchtung, dass irgendeine Regierung Einfluss auf den Betrieb des Dienstes und die verwendeten Daten nehmen könnte. Darüber hinaus wird großer Wert auf die Sicherheit des Modells gelegt, weshalb hinter den Kulissen mehrere Partner aus dem Bereich Cybersicherheit an der Entwicklung mitgewirkt haben.
Das Modell „Mistral Large 4“ hat das Unternehmen sofort auf allen Ebenen zugänglich gemacht, sodass auch der API-Zugriff für die Partner gewährleistet ist. Die Preisgestaltung sieht vor, dass die Verarbeitung von 1 Million Token 1,36 Dollar kostet, während die Erstellung der gleichen Menge an Inhalten auf der Ausgabeseite 4,18 Dollar kostet. Damit reiht es sich eindeutig in die Reihe der günstigeren Modelle ein, spielt aber dennoch nicht in der Liga der spottbilligen „Flash“-Modelle mit.
