OpenAI bleibt weiter in Fahrt und stellt laufend Neuerungen aus verschiedenen Bereichen vor. Diesmal wächst die Modellpalette: Von der GPT-6.1-Reihe war zum ersten Mal die Rede, als Gerüchte aufkamen, GPT-6.1 Astra kämpfe mit gravierenden Sicherheitsproblemen und könne sich deshalb auf November oder noch später verschieben. GPT-6.1 Sol ist dagegen bereits gestartet, und nun ist auch GPT-6.1 Terra eingetroffen.
Laut OpenAI hat sich GPT-6.1 Terra beim visuellen Schlussfolgern stark verbessert und bedient Computer deutlich präziser. Beides sind Fähigkeiten, die bei der Ausführung agentischer Aufgaben besonders nützlich sind.
Bei der Entwicklung von GPT-6.1 Terra stand die praktische Aufgabenbewältigung im Mittelpunkt. Das Modell entwickelt sich äußerst schnell weiter und stößt immer seltener an Grenzen. Es arbeitet souverän und wirklich präzise und besteht auch bei realen beruflichen Herausforderungen. So kann es etwa Architektur- und Konstruktionszeichnungen auf professionellem Niveau interpretieren, füllt komplexe Formulare selbstständig aus und schneidet Rohvideos zu. Zudem eignet es sich möglicherweise dazu, Daten eingehender Rechnungen in Buchhaltungssoftware zu erfassen.
Im Test Agents’ Last Exam lag es bei mittlerer Denktiefe um 15 Prozentpunkte vor GPT-5.6 Terra, bei etwa einem Drittel der Kosten. Noch interessanter: Es hielt mit dem Spitzenmodell GPT-6 Astra mit und löste die Aufgaben dabei für ein Zehntel der Kosten. In der höchsten Einstellung überholte GPT-6.1 Terra GPT-6 Astra knapp: 60 Prozent gegenüber 59,3 Prozent, und das bei Kosten von nur 1,01 statt 7,24 US-Dollar.
Im gefragten Benchmark OSWorld 2.1 erreichte GPT-6.1 Terra 74,2 Prozent bei einer „Rechnung“ von 1,12 US-Dollar. Hier erwies sich GPT-6.1 Sol als etwas bessere Option, denn es kam für 1,15 US-Dollar auf 78 Prozent. Claude Sonnet 5.5 schaffte in einer starken Einstellung für 1,39 US-Dollar mit 73,3 Prozent eine bescheidenere Leistung. Als es besser abschnitt und im Extra-Modus 81 Prozent erreichte, war es bereits fast doppelt so teuer. Im MMMU-Pro-Test ist das neue Modell außerordentlich effizient: Es kam auf 85,4 Prozent, während GPT-6 Astra bei siebenfach höheren Kosten eine Erfolgsquote von 85,3 Prozent erzielte.
Eine künstliche Intelligenz kann immer halluzinieren, und auch das neue Modell macht da keine Ausnahme. Doch auch hier gelang eine deutliche Verbesserung. OpenAI hebt hervor, dass GPT-6.1 Terra in dieser Hinsicht fast das Niveau von GPT-6 Astra erreicht. In den besten Einstellungen kamen die beiden Modelle im firmeneigenen Test auf Fehlerraten von 4,3 und 4,2 Prozent. GPT-6.1 Sol schaffte es nicht unter 5,5 Prozent. Vor diesem Hintergrund ist das aktuelle Ergebnis besonders stark und für den praktischen Einsatz wichtig, denn mit GPT-6.1 Terra dürften voraussichtlich mehr Menschen arbeiten als mit den anderen genannten Modellen.
OpenAI ging auch auf die Sicherheit ein und betonte, dass das Modell auch in dieser Hinsicht überzeugen werde.
„GPT‑6.1 Terra erreicht den in unserem Preparedness Framework definierten kritischen Schwellenwert im Bereich Cybersicherheit und enthält die für GPT‑6 Astra entwickelten Schutzmechanismen.“ – so das Unternehmen.
Interne Tests zeigen, dass sich das Modell deutlich zuverlässiger als frühere Versionen an den vom Nutzer vorgegebenen Aufgabenrahmen hält und seine Grenzen sowie auftretende Hindernisse offen kommuniziert. Zugleich zeigt es eine herausragende Widerstandsfähigkeit gegenüber Prompt Injection und anderen Angriffsversuchen.
Die Terra-Modelle waren in der GPT-6-Familie schon immer die kleine, effiziente und günstige Lösung, und daran ändert sich auch diesmal nichts. Gegenüber dem direkten Vorgänger GPT-5.6 Terra lässt sich das Modell zu 50 Prozent niedrigeren API-Preisen nutzen. Auf der Eingabeseite kostet die Verarbeitung von 1 Million Token 1 US-Dollar, die Erzeugung der gleichen Menge kostet 5 US-Dollar. Außerdem setzt das Modell stark auf Caching, mit dem sich die Kosten langfristig drastisch senken lassen (hier liegt der Preis bei 0,05 US-Dollar pro 1 Million Token).
GPT-6.1 Terra ist seit dem 27. Oktober in ChatGPT Work und Codex verfügbar, und zwar für Nutzer mit einem Plus-, Pro-, Enterprise- oder Edu-Abonnement. Dank der neuen Architektur reicht das bestehende Abo-Kontingent für deutlich mehr Aufgaben als bei den Modellen Sol oder Astra. Damit kommt das Unternehmen vor allem Firmenkunden entgegen, die sich in letzter Zeit gern chinesischen Modellen zugewandt haben, um Geld zu sparen.
