Es wurde eine interessante Studie veröffentlicht, die aufzeigt, wie viel Strom das weltweite Netz der KI-Rechenzentren verbraucht und wie viel Wasser gleichzeitig für den Betrieb benötigt wird. Die Studie wurde von Alex de Vries-Gao vom VU Amsterdam Institute for Environmental Studies durchgeführt, der nach der Erhebung der Daten zu dem Schluss kam, dass der Gesamtverbrauch der KI-Rechenzentren in diesem Jahr 23 GW erreichen könnte, während gleichzeitig zwischen 312,5 und 764,4 Milliarden Liter Wasser verbraucht werden.
Diese Zahlen scheinen sehr hoch zu sein, aber es handelt sich dabei um recht konservative Schätzungen, die Realität könnte schockierender sein. In Bezug auf den Stromverbrauch werden die KI-Rechenzentren in diesem Jahr das Niveau übertreffen, das die Mining-Systeme für Kryptowährungen im letzten Jahr produziert haben, während ihr Wasserverbrauch in etwa der Wassermenge entspricht, die die Weltbevölkerung in einem Jahr an Mineralwasser in Flaschen verbraucht.
Genauere Zahlen als diese liegen nicht vor, da die großen Technologieunternehmen selbst in ihren jährlichen Nachhaltigkeitsberichten keine genauen Angaben machen, die den genauen Verbrauch ihrer KI-Rechenzentren offenlegen könnten. Genaue Daten hin oder her, der Autor der Studie argumentiert, dass letztendlich jeder den Preis für den enormen Wasser- und Stromverbrauch zahlen wird, so oder so.
Schätzungen auf der Grundlage von Berichten anderer Analysten, Finanzberichten einzelner Unternehmen und einer Reihe anderer öffentlich zugänglicher Daten wurden verwendet, um eine grobe Vorstellung davon zu vermitteln, wie viele KI-Server jedes Unternehmen installiert hat und wie viel sie verbrauchen könnten. Ausgehend von den geschätzten Zahlen könnten KI-Systeme für 32,6 bis 79,7 Millionen Tonnen Kohlendioxid verantwortlich sein, die jährlich durch den von ihnen verbrauchten Strom erzeugt werden, oder für durchschnittlich 56 Millionen Tonnen Kohlendioxid in der Atmosphäre. Zum Vergleich: Die jährlichen Kohlendioxid-Emissionen Singapurs lagen im Jahr 2022 bei nur 53 Millionen Tonnen.
Die Nutzung von Energie- und Wasserressourcen durch KI-Rechenzentren hat US-Gesetzgeber bereits dazu veranlasst, über die negativen Auswirkungen nachzudenken, die der Betrieb von KI-Rechenzentren letztlich auf die US-Bürger haben könnte. Demokratische Senatoren unter der Führung von Elizabeth Warren haben die sieben größten Technologieunternehmen bereits aufgefordert, detailliert darzulegen, wie ihre KI-Rechenzentren Energie verbrauchen werden, während ein anderer Senator, Bernie Sanders, auf ein vollständiges Moratorium für den Bau von KI-Rechenzentren drängt, weil sie sicherstellen wollen, dass der Bau von KI-Rechenzentren nicht nur für die obersten 1 %, sondern für alle gilt. In der Zwischenzeit hat sich Donald Trump voll und ganz der Entwicklung von KI verschrieben, um die USA an der Spitze zu halten, so sehr, dass er seine eigene Genesis-Mission mit dem Manhattan-Projekt des Zweiten Weltkriegs vergleicht.
Laut Shaolei Ren, Professorin an der University of California, unterschätzen die von de Vries-Gao veröffentlichten Zahlen die Auswirkungen des Baus und Betriebs von KI-Rechenzentren, da sie nur die Umweltauswirkungen der bereits in Betrieb befindlichen KI-Server berücksichtigen, nicht aber den Ressourcenverbrauch der gesamten Lieferkette für den Abbau, die Herstellung und den Bau von Rechenzentren. Gleichzeitig werden die Umweltauswirkungen einer eventuellen Verschrottung der aktuellen KI-Beschleuniger nicht berücksichtigt.
